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行业新闻
机器视觉光源与工业检测,
浏览次数:39次 发布日期:2019-08-10

本文关键词:机器视觉光源LED线光源AOI专用光源视觉光源控制器球积分光源、高亮条形光源、频闪光源控制器、环形无影光源、组合条形光源


智能感测技术

&

机器视觉研发——

 

智能工业机器人3D视觉与感知、空气//食品的环境检测、智能手机光谱仪高光谱影像、生物特征检测、穿戴式生理讯号检测、医学成像、手势控制和眼球追踪、大视场智能AR眼镜、激光汽车前挡抬头显示以及深度机器视觉平台自动化缺陷检测等层出不穷,智能感测技术在丰富人们的生活上,已经并将继续发挥不可替代的作用。


而机器视觉研发方向的核心技术主要体现在显示及感测微型化光机,影像认知及机器学习算法。在深度机器视觉软件平台方面,ASTRI聚焦机器学习式缺陷检测算法和工业大数据分析及预测技术;自动化缺陷检测,主要是2D/3D自动化光学检测技术(AOI)、盖板玻璃/相机镜片等客制化缺陷检测设备;智能工业机器人方面,包括自适应3D视觉系统,自学习式物体识别及分类;而嵌入式技术上,更是针对一些非标准的应用场合,弹性检测和人工协作的尖端技术:协作机器人视觉,力(触)觉与环境感知融合以及双臂协作机器感知技术。

 

机器视觉光源研发:核心技术能力

 

光机电热整合设计。照明光源设计,比如高效线扫描光源、LED线光源、LED集中光源;取像成像光学设计,如16K线扫光学镜头、12M光学镜头;自动化设计,3DAOI光学投影、散热模拟分析;电路及控制设计,体现在显示及同步驱动设计上。来自四个国家和地区的工程师组成的技术研发小组,保证了光源硬件设计的国际水准。


深度机器视觉软件平台。视觉软件平台(机器学习方向),用于影像撷取及优化,特征提取比对学习,尺寸测量;缺陷检测软件平台(深度学习方向),用于机器学习照明取像优化,机器学习缺陷侦测,深度学习缺陷模式分析;缺陷分类软件平台(深度学习方向),用于深度学习缺陷分类认知,多重影像分类融合分析。ASTRI深度机器视觉软件平台的优势在于:


1. 快速开发和评估,迅速进入视觉领域,减低视觉开发门槛和成本;

2. 无需编写代码,应用软件更稳定可靠,涵盖全面的视觉应用,并具扩展性;

3. 机器学习/深度学习算法,大数据分析导向,提高检测准确性及稳定性。

检测&测试系统——

 

2D/2.5D/3D盖板玻璃表面缺陷检测系统。以3D曲面盖板玻璃缺陷检测为例,具有高速高精度频闪控制技术,专利保护光学系统,高速在线测试能力,深度学习缺陷检测及分类算法等关键特征。


相机镜片表面缺陷检测系统。具有多重照明,高解像度(3.69µm像素),快速检测(样品之间不多于两秒),可应用于任意镜片的普适镜头图像分割技术,基于GPU并行运算的高速深度学习缺陷检测(单幅图像小于100ms)。缺陷种类包括划痕、气泡、点状缺陷、粒子缺陷、注塑缺陷、镀膜缺陷、挖孔缺陷、污染、脏污等。


LCD/AMOLED灯测试系统。用于LCD屏检测的超大靶面、高分辨率镜头设计、支持相机分辨率1600万像素测试系统;用于LCD/OLED超大靶面、高分辨率镜头设计、支持相机分辨率2900万或4800万像素测试系统。

 

3D机器视觉——

 

应科院3D机器视觉重点在3D自动光学检测设备、3D扫描与重构、三维人体扫描及测量、智能工业机器人(3D随机堆叠抓取)、弹性制造(标准化智能3D检测)方面。


3D视觉检测设备。客制化LCoS/DLP投影光机,灵活而简易的多频率条纹调制,全局、快速测量,超高测量精度,高动态范围图像补偿。


智能工业机器人应用:3D视觉&物体识别。3D云输出,应用于3D物体点云的重建、3D物体的识别、3D尺寸的测量、3D物体的自由抓取;3D物体识别和定位,分析扫描到的3D点云与模板进行匹配,识别和分类输入的点云物体,定位查找物体的位置及姿态;引导机器人抓取,对识别的物体位置及姿态进行分析,给出最适合抓取的物体姿态和类型信息给机器人,指挥机器人执行抓取动作。

 

东莞市腾丰自动化科技有限公司专业研发、生产机器视觉光源LED线光源AOI专用光源视觉光源控制器球积分光源、高亮条形光源、频闪光源控制器、环形无影光源、组合条形光源。是行业内具有实力的机器视觉光源厂家,咨询热线:

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