关于机器视觉和计算机视觉

人工智能AI发展如火如荼，技术之间的边界时而模糊、时而清晰，时而区分，又时而交融。关于机器视觉和计算机视觉，有人认为是一回事儿，有人认为有很大区别。某种程度上，概念的界定，对于深入理解技术及其走向会产生影响，也是技术本身发展的反映。今天“大家谈”，我们一起来看各位技术达人是怎们说的

没有什么区别。把摄像头对着人就是CV，对着车间就是MV。

A：

机器视觉 Machine Vision, MV，计算机视觉 Computer Vision, CV。简单来说，MV 眼睛对着机器，CV 眼睛对着人，应用场景不一样而已。

B：

没有区别吧。倒是有几个分支：一个是图像处理，主要是信号与系统，统计，优化；一个是求解景物与图像之间的关系，如立体视觉、三维重建，主要是几何；一个是模式识别，例如如何分割图像、识别目标，主要是人工智能。

C：

放具体语境中看吧，没有明确定义，一般都是混用。

D：

不要纠结中文，试问楼主他们英文分别是啥？好像都是Computer Vision或者Machine Vision， 没什么大区别！

E：

机器视觉在制造业也许有一些特殊的含义，但一般意义上就是计算机视觉的另一个说法而已。。。

机器视觉核心技术能力在机器视觉光源、光机电热整合设计。机器视觉光源设计，比如高效线扫描光源、LED线光源、LED集中光源；取像成像光学设计，如16K线扫光学镜头、12M光学镜头；自动化设计，3DAOI光学投影、散热模拟分析；电路及控制设计，体现在显示及同步驱动设计上。腾丰由专业的工程师组成的技术研发小组，保证了光源硬件设计的国际水准。