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关于机器视觉和计算机视觉

浏览次数:359作者:网站编辑发布时间:2019-10-28 来源:本站

人工智能AI发展如火如荼,技术之间的边界时而模糊、时而清晰,时而区分,又时而交融。关于机器视觉和计算机视觉,有人认为是一回事儿,有人认为有很大区别。某种程度上,概念的界定,对于深入理解技术及其走向会产生影响,也是技术本身发展的反映。今天“大家谈”,我们一起来看各位技术达人是怎们说的


没有什么区别。把摄像头对着人就是CV,对着车间就是MV。


A:

机器视觉 Machine Vision, MV,计算机视觉 Computer Vision, CV。简单来说,MV 眼睛对着机器,CV 眼睛对着人,应用场景不一样而已。


B:

没有区别吧。倒是有几个分支:一个是图像处理,主要是信号与系统,统计,优化;一个是求解景物与图像之间的关系,如立体视觉、三维重建,主要是几何;一个是模式识别,例如如何分割图像、识别目标,主要是人工智能。


C:

放具体语境中看吧,没有明确定义,一般都是混用。


D:

不要纠结中文,试问楼主他们英文分别是啥?好像都是Computer Vision或者Machine Vision, 没什么大区别!


E:

机器视觉在制造业也许有一些特殊的含义,但一般意义上就是计算机视觉的另一个说法而已。。。


机器视觉核心技术能力在机器视觉光源、光机电热整合设计。机器视觉光源设计,比如高效线扫描光源、LED线光源、LED集中光源;取像成像光学设计,如16K线扫光学镜头、12M光学镜头;自动化设计,3DAOI光学投影、散热模拟分析;电路及控制设计,体现在显示及同步驱动设计上。腾丰由专业的工程师组成的技术研发小组,保证了光源硬件设计的国际水准。

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