浏览次数:751作者:网站编辑发布时间:2019-10-28 来源:本站
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机器视觉技术是通过机器视觉产品CMOS/CCD将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉作为一种用机器代替人眼测量与判断的技术,现如今被广泛应用于快递、仓储、制造、零售等行业,正处在快速成长阶段。据中商产业研究院数据显示,2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛,未来机器视觉市场将进一步扩大,预计2019年市场规模将近125亿元。
中国机器视觉的发展,现在正处于中期阶段,客户对机器视觉的技术有了一定的认知,行业正向成熟化方向逐渐演进。但就目前来看,机器视觉技术及产品在应用性能、设计架构上还存在局限性。企业如何去优化自身产品性能与设计,让整个产品有更好的应用性及性价比,这非常重要。
他认为只有当技术领先时,生产、研发的产品稳定性才比较强,因为比较高标准的产品,可以让客户能够真的通过机器视觉系统去改善自身的物流作业,提高物流自动化效率。这也是腾丰自动化一直重视的。
东莞市腾丰自动化科技有限公司是一家机器视觉系统供应商,主要提供视觉系统、机器视觉条形光源、环形光源、 平行背光源、机器视觉光源、AOI专用光源 视觉光源控制器 球积分光源 高亮条形光源 频闪光源控制器 环形无影光源 组合条形光源 等产品的研发生产服务。
改造升级传统设备,化繁为简提效率
目前,在读码产品应用市场上,主要以传统激光读码产品的应用为主,但随着电商、零售等的发展,传统激光读码产品的适用能力在逐渐减弱,弊端也日益显露,主要存在功能衰退、稳定性弱,对特殊包裹、产品条码误读、读取不到等问题,客户体验不佳。
这些问题,可以用机器视觉读码技术得到很好的解决,利用机器视觉读码技术,会使得读取、识别的准确率得到很大提高,另外,在信息反馈上也可增加数据信息量,或保存机器视觉的读取记录,这些基础数据可用于后期数据分析及生产运营改进。传统激光读码产品在获取数据信息量和反馈上做不到。
“机器视觉设备在应用上不直接进行网络连接,它们的应用都是直接连到客户内部网络中,产生的数据一般不存在泄露问题,因为这些数据都是存储在客户手中,客户需要自己去确保数据的安全性。”。
算法、AI、3D技术、IoT、5G等新兴技术发展,多半已被应用在机器视觉领域,且已经有成熟的赋有人工智能技术的视觉产品、3D视觉产品诞生。通过机器视觉的人工智能技术可以进行包裹、商品等的筛选,可以完全替代一部分人工的操作,或人眼去做的原始判断工作,而且未来有很好的发展前景。此外,3D技术在机器视觉领域应用,可简化了复杂场景下,由多个视觉产品或不同角度传感器配合才可进行正常工作的系统,将流程化繁为简。
聚焦客户需求,扩大朋友圈
在中国机器视觉行业的发展中,已经涌现出一批优秀的企业,如海康威视、旷视科技、商汤科技等,康耐视作为一家外企公司,与国内品牌的差异化表现在哪里。面对这个话题,腾丰并没有回避,每个企业的侧重领域不同,各有各的优势。
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